علماء روس .. يطورون أنظمة «بديلة» للشبكات العصبية المعقدة
توصلت مجموعة من العلماء الروس في جامعة ساراتوف الحكومية، إلى أن الشبكات العصبية المعقدة المتعددة الطبقات المستخدمة في التعلم الآلي يمكن استبدالها بمذبذبات ذات ردود فعل متأخرة.
والمذبذبات هي أنظمة قادرة على التذبذب، وتشمل هذه، على سبيل المثال، البندول أو الدائرة الكهربائية. إذا أضفنا ردود الفعل المتأخرة إلى المذبذبات (حيث يستجيب النظام لحالاته السابقة)، يصبح سلوكها أكثر تعقيدًا، يمكن لهذه الأنظمة محاكاة ديناميكيات شبكات بأكملها تتكون من العديد من العناصر المتفاعلة.
وتوصلت الدراسة إلى أن اثنين من المذبذبات الثنائية الاستقرار المقترنة مع التأخير يمكنهما إعادة إنتاج سلوك شبكة عصبية معقدة من طبقتين.
ويقول الباحثون إن هذا النهج قد يكون مفيدًا بشكل خاص لتطوير الأجهزة التي تحل المشكلات في الوقت الفعلي، مثل التنبؤ بالسلاسل الزمنية، أو التعرف على الصور، أو مشكلات التحسين.
